AI论技｜规范规划及其在建筑领域的应用

发布时间:2025/08/21 12:17 来源:砀山家居装修网

的必要解是，则所需根据 Backtracking 的路径更早到根节点，并进入右方共同点。在右方共同点，我们在二叉竹子里的必要搜索生活空间内（1，3）处放上第二枚王后，同样我们可以排除暴力事件区外，进而缩小解是生活空间，从而以较快的速度柯西到一个考虑解是。

「小结」

Backtracking 和 Propagation 都是较为基本的算依此结构设计思想，根据细节策略的有所不同，如初始解是的确定方式，确定函数求出顺序，更早以此类推及策略，二叉竹子删减策略等等的有所不同，二者都有都有的品系，这两种策略也常常混搭使用。

通过分析方法可以发现，Backtracking和Propagation都是一种邻域搜索算依此，这种算依此都面临“局部最优”的原因，其求出的速度和质量受到初始值（一般可以作为 Hint 提供给函数）的影响很小。在制约的比较简单度高，解是生活空间维度很小时，其柯西速度较慢，在实际使用里我们所需开展针对性的结构设计。

制约规画在客厅详图里的应用

在之前的短文里，我们分享了在客厅详图里使用混搭整数线性规画方式求出梯段样式原因的方式。随着筑绘通系列产品的给定，我们打下基础了客厅详图的结构设计，将越来越多的心理因素划定到梯段样式原因的重一新考虑里来。例如所需参见建筑群模数的立即对休息该平台的尺寸取证；又例如所需将梯梁配有划定重一新考虑，在最佳化梯段配有的同时最佳化梯梁的右方。

追加的功能性给客厅梯段配有的规画三维带来了挑战：

1。一新功能性进一步崛起了函数的量，增大了解是生活空间的维度，越来越极为重要的是这些一新的功能性应运而生了大量的非线性制约，这是混搭整数线性规画三维难以处理的；

2。随着客厅详图结构设计的打下基础，我们提高了用户干预出图多种形式的多种的设计项，这意味着我们所需应运而生越来越多的最佳化前提来引导规画的三维，使其赢取具有一定有缺陷的解是。开端的加权依此来处理多前提最佳化受数值量纲的影响，加权系数调参的结果比较难适应比较简单输入情况。如何综合多个最佳化前提，实现对有所不同前提可用性的必要支配成为一个核心挑战。

因此，我们制约规画应运而生了客厅梯段配有规画三维，并应运而生多阶段多前提最佳化，混合有用的肿胀方式，将前序前提设定为不足之处最佳化原因的制约项，从而实现在支持越来越充沛的制约情况下，实现对多个最佳化前提的有序最佳化。

△图例显现出了实现碰头支配、该平台移位（左侧该平台移位）台阶量渐进等多个前提，且合乎多种比较简单制约的客厅梯段配有结果

制约规画在梯段配有里的效果将在旧版里的筑绘通客厅详图模块里呈现。

参见文献：

[1].~erodri/webpage/cps/theory/cp/intro/slides.pdf

[2]._programming

[3]._satisfaction_problem

[4].Computational Mixed-Integer Programming

[5]._solver

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